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Para la Transformación Digital e Innovación Tecnológica

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Power PlatformCopilot Studio

Copilot Studio – Sesión 01 – Resumen

INTRODUCCION A COPILOT STUDIO

🎯 Objetivo de la clase

La sesión tuvo como propósito dar inicio al curso de Copilot Studio, presentar su alcance dentro de Power Platform y mostrar, con ejemplos prácticos, cómo se pueden construir agentes de IA conversacionales conectados a datos, automatizaciones y canales empresariales. También se introdujeron los conceptos base que servirán de fundamento para el resto del curso: agentes, temas, herramientas, fuentes de conocimiento, canales e integración con Power Automate. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]


1) 🧭 Presentación del curso y enfoque general

Al inicio se explicó la metodología del programa, orientada a una formación práctica y aplicada sobre herramientas de Power Platform, en especial Copilot Studio, para crear agentes de IA útiles en escenarios empresariales. Se destacó que el curso trabajará con ejemplos progresivos y casos reales, de modo que cada estudiante pueda adaptar lo aprendido a su propio contexto laboral. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]

También se resaltó que Copilot Studio no se limita a “chatbots básicos”, sino que permite construir agentes que responden, consultan conocimiento, ejecutan acciones, automatizan tareas y se publican en distintos canales. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]


2) 🧠 ¿Qué es Copilot Studio y por qué es importante?

Se presentó a Copilot Studio como una plataforma low-code para diseñar agentes y flujos, con la capacidad de conectarse a múltiples servicios a través de conectores predefinidos o personalizados. La clase enfatizó que un agente puede ir más allá de responder preguntas: puede consultar información empresarial, activar automatizaciones, interactuar con otras herramientas e incluso usar el entorno visual del usuario en ciertos casos avanzados. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]

✅ Conceptos clave introducidos


3) 🧪 Demo mostrada en clase: agente para gestión de inventario

Como ejemplo práctico, se mostró un agente construido previamente para gestión de stock y solicitud de productos. El flujo de la demo seguía esta lógica:

  • El usuario consultaba el stock disponible de un producto.
  • El agente respondía consultando una lista de SharePoint como fuente de datos.
  • Luego, desde el mismo chat, el usuario podía seleccionar un producto, completar una especie de formulario y generar un pedido.
  • Finalmente, el proceso registraba la solicitud, enviaba un correo y generaba un PDF adjunto como comprobante.

La demo sirvió para demostrar que Copilot Studio puede participar en un flujo completo de negocio cuando se integra con SharePoint, Power Automate y mecanismos de salida como correo o archivos. El uso de SharePoint como base de conocimiento o repositorio está plenamente soportado por la plataforma. [bing.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]


4) 💼 Casos de uso discutidos por los estudiantes

Durante la sesión, varios participantes compartieron los agentes que desean construir, lo cual permitió aterrizar el curso a necesidades reales. Los principales casos mencionados fueron:

🔹 Atención al cliente y soporte

  • bots de atención al cliente,
  • gestión de tickets,
  • bots para hacer seguimiento al estado de solicitudes.

Estas soluciones encajan con los escenarios típicos de agentes empresariales descritos en Copilot Studio y pueden apoyarse en temas, herramientas y flujos. [learn.microsoft.com], [bing.com]

🔹 Consulta sobre bases de conocimiento

  • asistentes que consulten documentación interna,
  • respuestas para empleados o técnicos,
  • búsqueda de soluciones sobre una base de datos de problemas frecuentes.

Para este tipo de escenarios, el agente puede apoyarse en SharePoint como fuente de conocimiento o en archivos cargados como conocimiento estructurado o semiestructurado. [bing.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]

🔹 Validación documental y procesamiento de archivos

  • verificar que un usuario suba el documento correcto,
  • extraer datos de archivos,
  • procesar información desde Word, PDF o Excel.

Este es uno de los puntos más potentes de la plataforma cuando se trabaja con prompts y code interpreter, que permiten analizar archivos y devolver una respuesta o una salida transformada. [bing.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]

🔹 Publicación multicanal

  • publicar el agente en web, Teams, SharePoint o integrarlo a otras experiencias.

Copilot Studio está diseñado justamente para desplegar agentes en múltiples canales y clientes, según el escenario del negocio. [bing.com], [bing.com], [learn.microsoft.com]


5) 🧩 Temas (Topics): la base de la conversación

Uno de los conceptos más importantes introducidos fue el de tema. El docente explicó que un agente se puede organizar por temas o casuísticas, por ejemplo:

  • vacaciones,
  • permisos,
  • pedidos,
  • consultas legales,
  • validación de documentos.

Cuando el usuario menciona algo relacionado, el agente detecta la intención y activa el tema correspondiente. La documentación oficial explica que los temas pueden construirse manualmente o con ayuda de Copilot, y que se apoyan en nodos como mensaje, pregunta, condición, variables o herramientas. [learn.microsoft.com], [bing.com], [learn.microsoft.com]

Idea central de la clase: antes de pensar en automatizaciones complejas, primero hay que entender cómo dividir la experiencia del agente en temas claros y mantenibles. [learn.microsoft.com], [bing.com]


6) 🔌 Integración con SharePoint, conectores y Power Automate

La sesión dejó claro que una de las grandes fortalezas de Copilot Studio es la integración con otras herramientas de Microsoft y con sistemas externos.

SharePoint

Se explicó que SharePoint puede utilizarse como:

  • fuente de conocimiento para respuestas generativas,
  • repositorio de documentos,
  • o soporte para listas que alimenten la respuesta del agente.

Esto está soportado oficialmente tanto para sitios como para listas de SharePoint. [bing.com], [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]

Conectores

Se mencionó que los agentes pueden ampliarse con Power Platform connectors, ya sean estándar, premium o personalizados, para conectarse a servicios internos o externos. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]

Power Automate / Agent flows

El docente también indicó que Copilot Studio puede:


7) 🧠 Capacidades avanzadas adelantadas en clase

Aunque se aclaró que estas funcionalidades se verán con más profundidad en sesiones posteriores, en esta primera clase ya se mencionaron varias capacidades avanzadas:

a) Prompt / Pregunta a un LLM

Se explicó que existe un mecanismo para hacer preguntas complejas a un modelo de lenguaje, útil para:

  • validar documentos,
  • resumir información,
  • verificar reglas,
  • decidir si un flujo continúa,
  • o extraer datos relevantes.

Los prompts pueden configurarse como herramientas dentro del agente. [learn.microsoft.com], [bing.com]

b) Code Interpreter

El docente comentó que, activando el intérprete de código, el agente puede ejecutar Python para:

c) Computer Use

También se adelantó la herramienta computer use, que permite al agente interactuar con un sitio web o aplicación incluso cuando no existe API, usando clics, teclado y navegación visual como si fuera un usuario. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]


8) 🌐 Canales de publicación

Se explicó que los agentes pueden publicarse en distintos canales y que cada canal define el punto en el que el usuario final conversa con el agente. Entre los canales comentados o soportados están:

  • Sitio web / Web chat
  • Microsoft Teams
  • SharePoint
  • Microsoft 365 Copilot
  • canales personalizados o aplicaciones externas

Cada vez que el agente cambia, debe volver a publicarse para que el contenido actualizado esté disponible para los usuarios. [bing.com], [bing.com], [learn.microsoft.com]


9) 💳 Licenciamiento y consumo

En la clase surgió la preocupación por el costo y el consumo de créditos. Se comentó que este tema se desarrollará más adelante, pero se aclaró que Copilot Studio funciona con Copilot Credits y que el consumo depende del diseño del agente, las características activadas y el volumen de uso. [bing.com], [learn.microsoft.com]

La documentación oficial distingue entre:

  • licencias de autor,
  • capacidad prepago,
  • y esquemas de pago por uso.
    Además, indica que ciertas capacidades premium, como herramientas de IA más avanzadas o procesamiento de contenido, tienen tarifas distintas. [bing.com], [bing.com]

Preguntas y respuestas destacadas

1) ¿Se puede validar un documento que el usuario carga antes de continuar el flujo?

Respuesta del docente: Sí. Se puede analizar el archivo con IA usando un nodo de tipo prompt / pregunta a un modelo y decidir si el flujo sigue o se detiene según las reglas definidas.

Refuerzo oficial: Copilot Studio permite carga de archivos por parte del usuario y uso de code interpreter o prompts para analizar contenido y responder en consecuencia. [bing.com], [bing.com], [bing.com]


2) ¿Es posible usar SharePoint como base de conocimiento del agente?

Respuesta del docente: Sí. El agente puede consultar SharePoint para responder preguntas o fundamentar sus respuestas con información corporativa.

Refuerzo oficial: SharePoint puede agregarse como fuente de conocimiento a nivel del agente y también se pueden usar listas y contenido relevante como grounding para respuestas generativas. [bing.com], [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]


3) ¿Copilot Studio puede integrarse con Power Automate?

Respuesta del docente: Sí. El agente puede llamar flujos o usarlos como herramientas para ejecutar procesos y devolver información al chat.

Refuerzo oficial: Copilot Studio admite agent flows y también la modificación de flujos existentes para que funcionen con el agente usando el trigger “When an agent calls the flow” y la respuesta “Respond to the agent”. [bing.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]


4) ¿Se puede automatizar una web o sistema sin API?

Respuesta del docente: Sí, mediante computer use, donde el agente navega y actúa sobre la interfaz como si fuera un usuario.

Refuerzo oficial: La herramienta computer use está pensada justamente para automatizar sitios web y aplicaciones de escritorio cuando no existe una API directa. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]


5) ¿Se puede publicar el agente en distintos canales?

Respuesta del docente: Sí. Comentó que existen opciones como web, Teams y otros canales empresariales.

Refuerzo oficial: Los agentes pueden publicarse en Teams, SharePoint, Microsoft 365 Copilot y otros canales o clientes compatibles. [bing.com], [bing.com], [learn.microsoft.com]


6) ¿Qué es exactamente un “tema” dentro del agente?

Respuesta del docente: Un tema es una casuística o bloque conversacional del bot, por ejemplo vacaciones, permisos o pedidos, y cada uno tiene su propio flujo de conversación.

Refuerzo oficial: Los topics en Copilot Studio representan partes concretas de la conversación del agente y pueden incluir nodos, condiciones, preguntas, mensajes y herramientas. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]


Conclusiones

  • La clase dejó claro que Copilot Studio es una plataforma para construir agentes empresariales completos, no solo asistentes de preguntas y respuestas. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com]
  • Se identificaron con claridad los bloques fundamentales del producto: temas, conocimiento, herramientas, canales y flujos. [learn.microsoft.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]
  • La demo y los casos de uso de los alumnos mostraron que la plataforma tiene aplicación directa en atención al cliente, soporte técnico, RR. HH., nómina, procesos internos, validación documental y automatización operativa.
  • También se adelantó que el valor diferencial del curso estará en aprender a combinar Copilot Studio + SharePoint + Power Automate + herramientas de IA, con una progresión práctica. [bing.com], [bing.com], [bing.com]

💡 Recomendaciones

  1. Definir primero el caso de uso antes de construir el agente: problema, usuario objetivo, datos requeridos y canal de despliegue. [learn.microsoft.com]
  2. Modelar bien los temas desde el inicio para que la experiencia conversacional sea clara y escalable. [learn.microsoft.com], [bing.com]
  3. Elegir adecuadamente la fuente de conocimiento: SharePoint, archivos, sitios o conectores, según la naturaleza de la información. [bing.com], [learn.microsoft.com], [bing.com]
  4. Para escenarios avanzados, evaluar cuándo conviene usar prompts, code interpreter o computer use. [bing.com], [learn.microsoft.com]
  5. Antes de pasar a producción, revisar licenciamiento, capacidad y costos, sobre todo si se usarán herramientas premium o análisis intensivo de contenido. [bing.com], [bing.com]

📚 Referencias oficiales

  • Microsoft Learn — Información general de Copilot Studio
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Documentación oficial de Copilot Studio
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/ [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Creación y edición de temas
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/authoring-create-edit-topics [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Agregar SharePoint como origen de conocimiento
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/knowledge-add-sharepoint [bing.com]
  • Microsoft Learn — Cargar archivos como origen de conocimiento
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/knowledge-add-file-upload [bing.com]
  • Microsoft Learn — Permitir carga de archivos por parte del usuario
    https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/image-input-analysis [bing.com]
  • Microsoft Learn — Uso del intérprete de código
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/code-interpreter-for-prompts [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Automatice aplicaciones web y de escritorio con el uso del equipo
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/computer-use [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Agregar herramientas a agentes personalizados
    https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/add-tools-custom-agent [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Uso de conectores en agentes
    https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-connectors [learn.microsoft.com]
  • Microsoft Learn — Uso de agent flows con el agente
    https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-flow [bing.com]
  • Microsoft Learn — Licenciamiento de Copilot Studio
    https://learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/billing-licensing [bing.com]

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